***带动什么*

量化*对股市有利有害？目前在股市体量多大？

量化*是指利用计算机技术和数学模型来****决策的*方式。在现实中，大部分的量化基金都持有数量较多的资产和资产种类来组成*组合，这正是利用了量化*策略的特性从而更方便的分散风险。另一方面，对于量化*策略而言，这种多个市场间的策略移植所需要的成本很小，在一些情况下甚至不需要变动原先的基础工具，因此降低了研发成本，同时节省了宝贵的研发时间。

量化*策略不仅仅可以在策略研发的过程中帮助节省时间、降低成本，由于其具有非常明确的数量化规则用以指导*，因此策略在实际使用的过程中可以脱离人为判断，执行速度更快，运作效率得到了提高。不论是否***用程序化的执行手段，量化*策略都能够在实际*中减少人的负担，也*减少了许多重复性的劳动。而在策略创新上，量化*策略本身也具有一定的优势。通过结合多个不同学科的知识和相应的数学模型，量化*策略更有可能发现一些隐*较深的复杂数据*，而这些*往往不太容易被主观*者察觉得到。

然而，量化*也存在一些缺点。股市的规则是一定的，但影响*价格走势的因素千变万化，而且这种影响*价格的因素，随着时代的发展，产生非常大的变化。*如过去的市场热点，在未来*不是热点，过去的成功经验数据，随着时间的发展*不是了。显然，这无疑是量化*的缺点之一。量化*是一种基于数学模型和计算机技术的*方式，通过对大量历史数据的分析和模拟，量化*者能够发现*价格的*和趋势，从而进行*决策。

量化*对股市有利有弊。一方面，量化*能够提高市场的流动性和效率，帮助股市更好地发现价格和风险，提高市场的稳定性和透明度。另一方面，量化*也可能会导致市场波动性的增加和不稳定性，因为量化*者的*行为可能会引发大量的买卖单，从而影响*价格的变化。

目前，量化*在股市中的体量不断增大。据统计，全球量化*的市场规模已经超过了数万亿*，其中在*股市中的量化*占*已经超过了40%。在中国，量化*也已经成为了股市中的重要力量，占据了股市成交量的一定*例。

目前，量化*在股市中的体量尚未有具体数据。

量化*应该是符合科学的，毕竟A股那么多*，99%*力养全国12亿人口，但很多人还是穷尽一生去买，所谓老后领分红。所以如果有人买卖，从科学角度讲**要视其能力上涨或降低股价。

怕被软件割韭菜，股民其实还有条路可走，*是去买基金。为什么很多人买基金都是亏钱，因为基金和*一样是有价格的。所以不要定投，正确做法是，价格跌很多才买一次（*如截图我按照股市高抛低吸的原理试买一个月“景顺长城新兴成长混合”*盈利）。

因为*和*不同，我的理解是，*受限于环境因素（*如主力资金有限，散户买太多会拉不起来），而*则越多越好，所以*只要懂得像*那样高抛低吸，*概率**高，不用怕遇到黑心主力*，因为是跟着主力混。

个人观点，想要*，我们的市场要学会引导去散户化，让他们去买基金。不过我也只是*一个月，不构成*建议。